Liikenteenohjausjärjestelmät, erityisesti liikennemerkkien ohjausjärjestelmät, ovat liikennesignaalien ajoituksen kantajia ja määrittävät signaalin ajoitusmenetelmien lopullisen toteutusvaikutuksen. Niiden teknisiä keinoja ovat pääasiassa yhden-pisteen ohjaus, valtimoiden koordinoitu ohjaus ja alueverkkoohjaus. ohjausmenetelmiä ovat ajoitusohjaus, anturiohjaus, mukautuva ohjaus ja älykäs ohjaus.
Kun otetaan esimerkkinä Yhdysvallat, sen liikennevalojen ajoituskäytännöillä on kolme ominaisuutta: ensinnäkin signaalin ajoitusparametrit muodostavat itsenäisen järjestelmän, joka eroaa muista maista. toiseksi signaalin ajoituksen päätehtävä on signaalin koordinointi anturin ohjausolosuhteissa; ja kolmanneksi signaalin ajoitusmallit esitetään suhteellisen ainutlaatuisen "rengas-esterakenteen kautta."
Aistinvarainen ohjaus voidaan jakaa täysin sensoriseen tai puoli{0}}sensoriseen hallintaan. Suurin osa Yhdysvaltojen risteyksistä käyttää täysin sensorista ohjausta. Sitä vastoin mukautuvan liikennevalojen ohjauksen käyttöönottoaste Yhdysvalloissa on edelleen alhainen.
Täydellinen signaalin ajoitusprosessi sisältää tavallisesti tiedonkeruun ja -analyysin, ajoituskaavion suunnittelun ja paikan päällä tapahtuvan virheenkorjauksen sekä ajoituksen ylläpidon.
Tässä prosessissa yleisesti käytettyjä ammattiohjelmistotyökaluja ovat Synchro, TranSync ja Tru{0}}Traffic. Mitä tulee teknisiin standardeihin, 1970-luvulta lähtien organisaatiot, kuten Association of American Highway and Transportation Workers (AASHO), Institute of Transportation Engineers (ITE) ja National Electronics Manufacturers Association (NEMA) ovat yhdessä julkaisseet sarjan teknisiä standardeja. Federal Highway Administration (FHWA) ja Transportation Research Board (TRB) julkaisivat kaksi *Signal Timing Manual -käsikirjaa* vuosina 2008 ja 2015. Tutkimustrendejä ovat muun muassa signaalin ajoituksen tehokkuuden arviointi ja signaalinhallintamenetelmien kehittäminen älykkäisiin yhdistettyihin liikenneolosuhteisiin. Esimerkiksi Automated Traffic Control Performance Evaluation System (ATSPM) käyttää erittäin{8}}tarkkoja tapahtumatietoja yksityiskohtaiseen arviointiin; älykkäiden yhdistettyjen liikenneolosuhteiden signaalinhallintamenetelmät hyödyntävät ajoneuvon -to{10}}dataa (V2X) ennakoivan ohjauksen saavuttamiseksi.